package 递归回溯;

import java.util.*;

public class No690员工的重要性 {

    /**
     * 给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。
     * 比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。
     * 那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，
     * 员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，
     * 但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
     * 现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
     *
     * 示例：
     * 输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
     * 输出：11
     * 解释：
     * 员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
     *  
     * 提示：
     * 一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
     * 员工数量不超过 2000 。
     */

    private Map<Integer,Employee> map=new HashMap<>();
    private Set<Integer> set=new HashSet<>();
    private int result=0;

    //单向题,set可以去掉
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id,employee);
        }
        dfs(id);
        return result;
    }

    private void dfs(int id) {

        Employee employee = map.get(id);
        if(!set.contains(id)) {
            set.add(id);
            result += employee.importance;
            for (Integer subordinateId : employee.subordinates) {
                if(!set.contains(subordinateId)) {
                    dfs(subordinateId);
                }
            }
        }

    }

    class Employee {
        public int id;
        public int importance;
        public List<Integer> subordinates;
    };

}
